I fattori Esg si valutano con il machine learning

1 Feb 2018
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L’indice tedesco Solactive sutainability Europe utilizzerà la tecnologia del machine learning per classificare le aziende in base ai fattori Esg. Il funzionamento dell’indice è basato sulla piattaforma Arabesque S-Ray, uno strumento che usa questa tecnologia insieme ad alcuni algoritmi per valutare le società, per esempio, sul grado di corruzione e sul rispetto dei diritti civili e dell’ambiente.

Sono oltre 500 i fattori Esg che verranno utilizzati dal machine learning, incrociati poi con le notizie provenienti da oltre 50mila fonti differenti. Infine, Solactive applicherà dei filtri finanziari come liquidità e rapporto dividendo-prezzo per produrre l’indice finale. Andreas Feiner, direttore del settore Esg research di Arabesque, ritiene che il nuovo strumento offrirà agli investitori «maggiore trasparenza sulla sostenibilità delle aziende su cui si punta».

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