La ricerca propone un metodo per allineare i dati di controversia Esg non strutturati con i quadri normativi astratti (Ungc e Sdgs) con i Large Language Models. L'obiettivo è popolare un knowledge graph che connette incidenti a principi di sostenibilità, superando le discrepanze dei sistemi di classificazione proprietari
Lo studio impiega il Llm Climatebert su 828 aziende Usa per classificarne le narrative climatiche. Prevalgono imitazione tra pari, disclosure generica e claim ambiziosi senza piani verificabili. Necessari requisiti più stringenti su specificità e target, linee guida settoriali con assurance indipendente e allineamento a Tcfd/Sbti
Sviluppato un modello che sfrutta l’intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati testuali e identificare le aziende quotate in Borsa che si occupano di adattamento e resilienza, temi che stanno emergendo come nuove opportunità di investimento. L’indagine si può estendere ai private markets
Un gruppo di studiosi presenta un tool di intelligenza artificiale a supporto all’analisi dei report di sostenibilità delle aziende, seguendo le linee guida della Task Force for Climate-Related Financial Disclosure. La tecnologia rende l'analisi meno costosa, ma è ancora qualitativamente inferiore al lavoro degli esperti umani