Lo studio analizza i rischi materiali dell'intelligenza artificiale secondo le aziende S&P 350 in Europa e negli Usa, come sono riportati nei report annuali dal 2023. I più citati sono cybersecurity, reputazione, compliance e privacy. Necessari governance efficace e controlli credibili, non basta l'elenco dei rischi
Il Quaderno di Economia e Finanza della Banca d’Italia (L’intelligenza artificiale generativa può aiutare a colmare le lacune nei dati carbonici delle banche?) si concentra su un tema sempre più […]
Italia non profit lancia Non Profit Data Hub, una nuova piattaforma digitale che integra e mantiene costantemente aggiornati i principali dati disponibili sul Terzo settore italiano. Queste informazioni (a partire […]
Gli esperti di Lfde evidenziano come, nonostante le posizioni anti-Esg di Donald Trump, gli investimenti in energia rinnovabile non siano mai stati tanto elevati come in questa fase storica. A trainare la corsa sono i grandi consumatori tecnologici. Perciò, il trend è a lungo termine
Iren S.p.A. ha deliberato un commitment nel fondo Atlas AI VB Fund I, veicolo specializzato in tecnologie di intelligenza artificiale promosso e gestito da Atlas sgr, con un investimento di […]
Le aziende italiane appaiono mature sia nell’adozione delle tecnologie digitali sia nell’integrazione dei principi di sostenibilità nel loro business: il 78% investe intensamente sia in digitale sia in sostenibilità. Ma […]
Il tema è stato esplorato durante la Cgc di Assonime: l'Ai può diventare un valido consulente del board ma è necessario adottare policy e definire le giuste competenze. L'obiettivo è garantire a monte la robustezza dell’output generato e ridurre i rischi di non chiarezza e di uso sbagliato del dato
Il Forum per la finanza sostenibile ha lanciato un Gruppo di lavoro per i Soci sull’intelligenza artificiale. L’IA, silegge in una nota, si sta sviluppando rapidamente ed è ormai diventata […]
La persuasione politica da parte dei large language models rappresenta una sfida per i policymaker. Una ricerca indaga la capacità di persuasione di GPT, Llama e Grok con 77.000 partecipanti: post-training e prompting le tecniche più pericolose. Per persuadere con i chatbot sono sufficienti anche i modelli open source meno potenti
Oracle finisce nei guai per debiti legati allo sprint dell’intelligenza artificiale. Il gruppo Usa, infatti, è stato citato in giudizio da detentori di obbligazioni che sostengono di aver subito perdite […]