L’intelligenza artificiale (IA) svolge un ruolo sempre più rilevante nel settore finanziario, offrendo nuove opportunità per la raccolta e l’analisi dei dati, la gestione dei rischi associati agli investimenti e […]
Governance e gestione dei rischi non tengono il passo con l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte delle aziende. Un’analisi su 150 grandi società quotate negli Stati Uniti e in Europa rileva lacune nelle informazioni diffuse agli investitori, dai controlli sui modelli AI alla cybersicurezza, fino agli impatti ambientali
La nuova piattaforma è pensata per strategie di portafoglio, ma anche di posizionamento sul mercato. Consente di analizzare dati, ricerca e metodologie. Gli output saranno tracciabili e verificabili. Sul fronte Esg, si apre una frontiera di trasparenza, anche sulla governance del dato
Secondo la ricerca Robocap, gli istituzionali, pur allocando capitali sul settore, prevedono nei prossimi tre anni un aumento degli effetti negativi dell’intelligenza artificiale. Tra i rischi indicati: consumi energetici, diritti democratici, occupazione, sicurezza dei dati e privacy
In occasione del 4° Forum globale sull’etica dell’intelligenza artificiale (Gfeai) che si tiene da oggi a Riyadh, in Arabia Saudita, l’Unesco presenta nuovi strumenti che consentiranno ai responsabili politici di […]
L'accelerazione dell'AI ha lasciato indietro le strutture di governance delle aziende e, per simmetria, le regole fiduciarie degli investitori. Un paper propone una mappa delle domande chiave in tema ambientale. Una seconda ricerca fa il punto sui ritardi di stewardship
Emerge sempre più chiara la distanza tra gli obiettivi di bene comune Esg, e le scelte di sistema. In questo gap emerge l'importanza dell'integrità dell'informazione. Per le aziende, mantenere una ESG identity credibile diventa un asset cruciale
Il Segretario Generale dell’Onu António Guterres ha dichiarato che è giunto il momento di iniziare a misurare l’impatto dell’intelligenza artificiale sul clima e sulla natura. Come anticipato dalla rassegna stampa […]
L’88% delle aziende concorda sul fatto che l’intelligenza artificiale richiederà nuove competenze alla forza lavoro e indica, tra i principali fattori di successo per i prossimi tre anni, lo sviluppo […]
Secondo le stime dell’Onu, si prevede che entro il 2030 i data center consumeranno il doppio di energia e acqua a causa dell’espansione necessaria per soddisfare l’impennata della domanda generata […]